Agent IA sur-mesure
On code une IA encapsulée dans votre outil métier. Dev brut, données 100 % client sécurisées, front à vos couleurs.
en production
Développement IA · sur-mesure
Pas un chatbot de plus. Un outil développé sur-mesure où l'IA travaille en coulisses, pour 100 % de votre besoin — vos données restent chez vous, vos équipes gagnent du temps sans changer leurs habitudes.
Nous maîtrisons votre stack IA
Un agent sur-mesure encapsulé dans votre outil, ou une mission IA exécutée pour vous. À chaque besoin, sa réponse.
On code une IA encapsulée dans votre outil métier. Dev brut, données 100 % client sécurisées, front à vos couleurs.
Pas le temps de vous former ni de développer ? On exécute la mission pour vous, propulsée à l'IA, livrée clé en main.
Notre méthode
On part du besoin réel, on cadre franchement, et on ne livre que ce qui crée de la valeur. Quatre étapes, zéro usine à gaz.
On récolte le besoin métier réel, pas le besoin déclaré. On comprend votre process avant tout.
On montre ce qui est faisable, on alerte sur ce qui ne l'est pas. Périmètre clair, zéro fausse promesse.
POC d'abord. Si concluant, on passe en dev avec un front aux couleurs du client.
L'IA disparaît dans l'outil. L'utilisateur gagne du temps sans changer ses habitudes.
Réalisations
Quatre projets concrets, livrés et mesurables. Relance de factures, recherche documentaire augmentée, fiscalité ... Concevez votre agent IA sur mesure !
Agent IA de relance automatique des factures impayées. L'IA traite le portefeuille, priorise et déclenche les relances contextualisées. L'équipe pilote au lieu de saisir.
Agent IA pour le service après-vente : triage automatique des demandes entrantes et génération de réponses contextualisées, intégré directement à leur outil interne.
Analyseur d'IFU de SCPI : l'IA lit les Imprimés Fiscaux Uniques et simplifie la déclaration d'impôt sur le revenu des investisseurs. Une démarche fastidieuse rendue immédiate.
Chat IA branché sur un RAG documentaire massif : les auditeurs interrogent en langage naturel et retrouvent instantanément l'information dispersée dans une documentation dense.
Notre vision
Jusqu'en 2023, développer un outil métier sur-mesure coûtait trop cher. Les entreprises empilaient des SaaS partiels, jamais alignés à 100 % sur leur besoin réel. L'IA a fait chuter le coût du développement : on peut désormais construire l'outil qui colle exactement à votre process, sans compromis et sans abonnement de plus.
L'année bascule. Avant, le dev sur-mesure était un luxe. Aujourd'hui, l'IA divise le coût et le délai : un outil 100 % adapté devient plus rentable qu'une pile de SaaS génériques.
Questions fréquentes
Le développement IA chez Wavia consiste à concevoir des solutions sur-mesure où l'IA est encapsulée dans l'outil métier. On code un outil qui colle à 100 % de votre besoin plutôt que d'ajouter « un chatbot de plus ». Cela couvre deux offres : les agents IA sur-mesure (développement complet, données client sécurisées, front à vos couleurs) et les services IA (missions déléguées propulsées à l'IA, livrées clé en main).
Un Agent IA sur-mesure est un développement : un outil durable, intégré à vos systèmes, qui tourne en continu (ex. relance de factures, agent SAV). Un Service IA est une mission ponctuelle ou récurrente que l'on exécute pour vous grâce à l'IA, sans développement à déployer (ex. dossier RSE, scraping, campagne pub, audit de site). En résumé : l'agent, c'est un outil qu'on vous livre ; le service, c'est un résultat qu'on vous livre.
Oui. Sur les agents IA sur-mesure, vos données restent à 100 % chez vous : l'IA est encapsulée dans votre environnement et ne sert pas à entraîner des modèles tiers. Les enjeux de conformité (RGPD, gouvernance, accès) sont cadrés dès le départ, et le front peut être intégré à votre outil interne ou hébergé à vos couleurs.
Cela dépend du périmètre, mais on travaille en cycles courts : un POC valide rapidement la faisabilité sur un cas réduit, puis on passe en développement. Exemple : l'agent de relance de factures de Gepsa a été mis en place en 6 semaines, avec un ROI mesurable dès le premier mois. Démarrer par un POC limite le risque et concentre le budget sur ce qui fonctionne.
Jusqu'en 2023, un outil métier sur-mesure coûtait trop cher : les entreprises empilaient des SaaS partiels par défaut. L'IA a fait chuter le coût et le délai du développement sur-mesure. Résultat : un outil 100 % adapté à votre process devient souvent plus rentable qu'une pile d'abonnements génériques. On démarre par un POC à périmètre maîtrisé pour engager le budget progressivement.
On combine développement brut et briques IA selon le besoin : modèles de langage (dont Claude / Claude Code d'Anthropic), RAG (recherche augmentée sur vos documents), extraction documentaire, et automatisations (Make, Zapier). On reste agnostique : le choix des outils découle du besoin réel, jamais l'inverse. L'objectif reste le même — encapsuler l'IA dans un outil simple à utiliser.