L'IA pour les analystes et la data : analyser, visualiser, expliquer

Rapprocher deux exports et expliquer les écarts, écrire une formule ou un tableau croisé demandé en français, écrire une requête SQL et l'expliquer ligne par ligne, nettoyer un fichier (doublons, formats, valeurs manquantes) avec un script Python commenté, proposer le bon graphique, rédiger le commentaire d'un tableau de bord ou une note de synthèse pour la direction. L'IA écrit et explique, l'analyste vérifie chaque chiffre et conclut. Chez Elior Services, l'équipe formée sur Copilot dans Excel demande ses formules, ses tableaux croisés et ses synthèses en français.

Si l'équipe vit dans Excel et Microsoft 365, Microsoft 365 Copilot analyse les classeurs là où ils sont. Claude lit de gros exports en entier, écrit et explique le SQL, et se relie à Excel ou à Power BI en lecture seule par des connecteurs. ChatGPT exécute du Python sur vos fichiers pour nettoyer, calculer et tracer des graphiques. Gemini travaille dans Google Sheets et Drive. Le choix dépend de vos outils et de vos règles : on le fait avec vous en 15 minutes, et notre formation Microsoft Copilot couvre en détail l'usage dans Excel.

Pas sur un compte gratuit ou personnel, jamais. On choisit avec vous un outil aux comptes administrés (Claude Team ou Enterprise, ChatGPT Business, Microsoft 365 Copilot, Gemini pour Google Workspace, Mistral), on désactive l'utilisation de vos données pour l'entraînement, on anonymise ou on agrège avant d'envoyer un fichier dès que les noms ne sont pas nécessaires, et on écrit les règles de l'équipe dans une charte IA. Les données personnelles restent soumises au RGPD : fichiers clients, salariés ou patients ne se chargent jamais dans un outil grand public.

Non. Elle aide à les construire et à les lire : définir les indicateurs, écrire les mesures, choisir les visuels, documenter le modèle, puis commenter les chiffres du mois. Reliée en lecture seule à Power BI, elle répond en langage clair aux questions posées sur vos tableaux de bord, chaque chiffre renvoyé à son visuel. Pour le budget, la clôture et le contrôle de gestion, voyez notre page sur l'IA pour les DAF et le contrôle de gestion.

Non. Un analyste qui maîtrise Excel peut faire écrire une requête SQL ou un script Python par l'IA, à condition de savoir le relire, le tester sur un cas connu et comprendre ce qu'il fait : c'est ce qu'on travaille en formation. Les équipes data qui codent déjà vont plus loin avec un agent de code comme Claude Code, sur leurs dépôts et leurs tests.

Oui. Nos développeurs construisent des agents reliés à vos fichiers et à vos sources : reporting hebdomadaire consolidé et commenté, contrôle de cohérence des exports avant diffusion, réponses en langage clair aux questions des métiers sur vos indicateurs, tri des demandes d'analyse. On commence par une maquette sur un de vos cas réels, puis une mise en production souvent en 4 à 8 semaines ; pour une application complète sur vos données, voyez aussi notre offre de logiciel métier sur mesure.

Un cadrage gratuit avec le responsable de l'équipe pour choisir les analyses qui prennent le plus de temps, puis un atelier d'une demi-journée, d'une journée ou de deux jours, de une à dix personnes, sur vos exports et vos tableaux de bord, avec l'outil de l'équipe. Plusieurs suivis après la session mesurent le temps gagné. Formation certifiée Qualiopi, finançable par votre OPCO, à partir de 1 800 € HT la session, prix dégressifs.